Trapit

Trapit是一个个人网络搜索工具。在信息泛滥的今天，你是否愿意拥有一个认知帮手，也就是一个在线的个性化新闻阅读器？2010年，TrapIt就是从事这一领域的研究，它在当时甚至迫使美国国防部高级研究规划局（DARPA）2亿美元的CALO研究计划不得不向后拖延。如果用户坚持使用TrapIt的这款阅读器，可以从中收获良多。但是，与其他的那些致力成为主流阅读器的新闻阅读服务一样，这一新闻阅读器能够提供的新闻数量偏少。

2010年，与TrapIt从事同类领域研究的CALO所衍生出的Siri程序（一款声控的虚拟个人助理）被引入了苹果的系统，并被认为会成为将来iPhone的重要组成部分。尽管Trapit与Siri技术基础相同，但发展方向却不同。Trapit专注于个人化的搜索和网络发现，以便用户能专注于自己最感兴趣的网络内容。为了实现这个目标，Trapit的网络搜索器为成千上百的网站加上索引，之后使用其智能发掘引擎来找到最相符的网站。

某种程度上，Trapit类似于一款RSS阅读器，与之不同的是，用户订阅的并未网站摘要，而是网络话题。用户使用这项服务的过程中，可通过提供反馈在其初始推荐的基础上加以改进。此外，Trapit不同于其他一些“基于话题”的网络搜索服务的地方是其traps完全不同。每个用户的trap均有所不同，即使其搜索的条目相同。

TrapIt的这一服务每天都会对整个互联网进行全面搜索，以确认各种可能的消息来源。公司声称平均每天会有5000个信息索引。之后，通过一个信息质量控制程序，这其中的80%的内容将被丢弃。这个最终的丢弃与否的判断标准是由编辑来定夺的。之后，该程序将对剩下的这些信息来源进行跟踪，根据你之前的各种反馈，来确定那些它认为你可能感兴趣的信息。TrapIt声称他们利用鸡尾酒算法来进行用户的个性化设定、去重复化设置，并且每天都会提供相关的新闻报道。公司声称他们致力于提供当天的新闻，并且会及时调整关注的焦点，从而在下一次更好地适应高级用户（power users）。

Trapit在2012年1月首轮融资中获投620万美元。本轮融资发起方为香港维港投资集团(Horizons Ventures)，该公司同时也为Facebook和音乐播放软件Spotify的投资人李嘉诚作投资管理。维港投资此前也参与了苹果Siri的第二轮融资，而Trapit恰恰被业界称为苹果Siri的姐妹版，因为二者的基础均是美国国防先进研究项目局（DARPA）及SRI公司的一个人工智能项目。

联系方式

电子邮箱：support@trapit.com
地址：美国弗吉尼亚州帕洛阿尔托市国王大道2390号。

搜搜图片

SOSO图片是为人们寻找图片的搜索引擎。无论搜索热门图片还是寻找冷僻内容，用户会发现SOSO图片的搜索结果相关性都非常强，图片与主题密切相连，方便用户找到自己想要的图片。

图片搜索的使用 

第一步：在各页面的搜索框中输入关键词。在首页的搜索框中输入“周杰伦”，点击按钮或回车。
第二步：在搜索结果页中进行浏览。在结果页点击“下一页”或数字进行翻页浏览。
第三步：点击图片进入浏览页看图。点击图片，进入浏览页面普通模式。浏览页有两种看图方式：普通模式和大图模式。您可以选择看图的方式。 

智能搜索框是帮助您主动输入搜索关键词的贴心功能，具体如下: 智能搜索框能随着你在搜索框中输入的每个字词，在下拉框中自动提示搜索次数最多的一组关键词。这时您只需用鼠标点选其中某一条，或者用键盘的上下方向键“↓”“↑”选中某一条，选择后就能自动进行该关键词的搜索。

SOSO图片搜索支持的图片格式有：jpg、gif、png、bmp、动画GIF。在搜索时，默认的结果是搜索所有格式的图片，这样将最大范围地搜索到您要找的图片。您也可以进入“高级搜索”页面选择某一种格式进行搜索，尤其是当您想搜一些动画图片用于手机、回帖或者QQ表情的时候。

SOSO图片搜索支持图片尺寸选择。您可以在“高级搜索”页面选择，也可以在首页、搜索结果页等处的搜索框下面选择。 “大图”、“中图”、“小图”的界定范围：大图：宽≥800像素，或者高≥600像素的图片。中图：宽介于400~800像素，并且高介于300~600像素。小图：宽≤399像素，并且高≤99像素的图片。

SOSO图片搜索支持几种常用尺寸大小的壁纸搜索，比如800*600，1024*768，1280*1024，1600*1200。您可以在“高级搜索”页面选择进行搜索。也可以在首页、搜索结果页等处的搜索框下面选择壁纸进行搜索，默认搜索为1024*768，您可以再点选其它大小的。

Macroglossa

Macroglossa是一个有趣的图片搜索平台。它可以被称作一个视觉搜索引擎，通过对图片的识别、分析、解读、对比、搜索等，帮助用户确认该图片是什么内容、其全景图片是什么样、与此相似的图片又有哪些等问题。不知道你有没有这样的经历：你发现了一张图片，但你无法确定这张图片是什么内容或者你收到的图片只是一部分、不是全图，这个时候，你要辨别出这张图片是什么内容、其全貌是什么样的，应该是相当费力费时的。

现在，你可以用搜索的方式来尝试解决这个问题。网站Macroglossa.com所要做的就是图片搜索引擎，通过对比分析的方式，帮助用户确定该图片是什么、全图是什么样的以及与该图片相似的图片。Macroglossa的使用非常简单，用户首先需要上传自己所期待了解的图片及图片主题（或者所属类型），目前仅支持jpg格式，图片最小为160 * 160 px，最大为1920 * 1080 px，图片名称为英文。

此外，目前Macroglossa主打的图片主题主要有四类：动物（Animals ）、生物（Biological ）、全景（Panoramic）、艺术作品（Artistic ）。在这些主题里面的图片，Macroglossa能确保自己的搜索准确度及相似度更高一些，对于其他类型的图片，目前Macroglossa还很难识别。其次用户需要选择搜索方式，Macroglossa目前提供常规搜索和高级搜索两种方式，所谓常规搜索就是上传图片然后搜索；高级搜索则会让用户确认更多的信息，比如寻找图片上的哪个区域等。最后则是搜索了，Macroglossa为了避免无效的搜索及Spam，会要求用户随机的输入一些字母进行确认。Macroglossa所返回的结果则会是该图片的全景、其名称是什么、与此相似的图片有哪些，通过图片列表的方式进行呈现。

当然，视觉识别和搜索是相当有难度的，Macroglossa也很难确保自己搜索的结果很准确、是用户所需要的，但会竭尽所能和不断改进。目前当Macroglossa无法识别和确认搜索结果的时候，该网站也会推荐一些可能与此相关的图片，以给你新奇的感觉。

虽然Macroglossa目前识别度并不高，但该网站的发展思路却很明确，目前除了PC互联网端的搜索网站外，Macroglossa还开发了iPhone应用程序让用户通过手机也能享用这种有趣的视觉搜索，当然Macroglossa提供的可是付费下载，其价格为0.59英镑。对于Macroglossa这样的视觉搜索平台而言，或许对有些用户而言搜索效果和结果是次要的，好玩、有趣地体验一把才是最主要的。

联系方式

电子邮箱：info@macroglossa.com。

Slikk

Slikk是一款内置浏览器功能的二合一搜索引擎，能有效提升搜索效率。使用过Google的用户对搜索结果中的页面预览功能一定不会陌生。这个功能有时可能毫无用处，有时又的确能帮助你快速查找内容。一个名为Slikk的新搜索引擎，把这个功能做了改进，试图以此帮助用户提高搜索和查看页面的效率。

Slikk的每条搜索结果后面都有一个蓝色的“open”按钮，点击该它便能在当前页面打开一个小窗口，对应的页面就会在这个小窗口中完整的显示。用户可以把这个小窗口放大成普通页面浏览的效果，也可以将页面直接分享到Facebook、Twitter。此外，小窗口还支持多标签功能，且不受浏览器页面或标签切换的影响。Slikk也包括多类型查看功能，你可以在同一页面看到不同的搜索结果：视频，新闻，图片，Tweets。

在搜索结果页面打开上述窗口后，通过简单的源码查看可以发现，它是利用框架调用页面来实现。这个页面内的“页面”是否真的能提高效率，还需要用户用过才知道，不过对大众的浏览习惯倒确实是个挑战。

搜索引擎在近十年中一直不断改善，只是即便像Google、百度这样的主流搜索引擎，总体上的变化好像还是不够明显。因此不断有各种新搜索引擎尝试做一些不一样的事，Slikk的出现则表明这种尝试仍在继续。

联系方式

电子邮箱：info@Slikk.com。

NextBigSound

NextBigSound是一个音乐人社会化媒体监测平台。它是针对音乐人的在线监测平台，或者可以这么形容，它像是Google Analytics，只不过监测的不是网站的数据，而是某个音乐人/乐队在所有流行社会化媒体中的数据。它也像是Alexa，但是用以比较的不是各个网站的流量，而是各个音乐人/乐队在各种社会化媒体中的热度。

使用NextBigSound非常简单，你只要输入音乐人或者乐队的名字，系统就会查询各种社会化媒体包括Facebook, Twitter, iLike, MySpace, YouTube等等，你可以得到四张图表：分别反映过去一段时间内该乐队在各大社交网络粉丝数量的变化、表演场次的数量、相关新闻及图片视频的点击量和网友的评论数。每一项参数都有精确的数字，同时还有单位时间内的比例变化—可以是每周、每30天或90天进行一次对比。比如说，Facebook上的粉丝数增长如何,Twitter上最近一段时间谈论这个音乐人/乐队的次数, YouTube上相关视频被播放了多少次等等。同时，你也可以通过输入多个音乐人/乐队，对比他们在社会化媒体上的表现。

作为音乐人/乐队，了解自己在互联网上的被关注度越来越重要，而且越来越多的娱乐明星们也理解到需要通过社交网络，微博等方式扩大其影响力。同时，互联网造就了越来越多的独立音乐人，他们到底在互联网上被多少人认可和关注，也可以从一个角度显示了他们以后的发展潜力。这就是NextBigSound 的创始人在演讲时说道的，他希望通过这个平台人们能发现下一个巨星。

NextBigSound有免费和收费两种服务。收费版除了提供之前提到的基本数据，还可以提供一些更细致的数据分析，比如音乐人的粉丝年龄，地理区域的分析等等，而且付费用户也可以看到其竞争对手在NBS上的数据。当社会化媒体越发被关注的时候，对其中相关数据的分析就显得更加重要。现在已经有很多大而全的社会化媒体分析工具，但是NextBigSound 只是关注音乐人/乐队这个市场，根据其市场的特点把各种分析做的很细并且很好的表现出来，相信会在这个行业具有很独特的价值。

互联网对音乐行业的影响不仅仅是iTunes使唱片销量大幅缩减，同时也让“做音乐”的门槛更低：更多的独立音乐人只需要将制作完成的作品放在音乐或视频网站上便可以直接面对听众。但这种“长尾现象”增加了音乐公司挑选歌手的难度，毕竟更多的选择带来了更多的困惑，由此Next Big Sound这种数据服务应运而生。对于粉丝来说这也许只是个解决“谁的偶像更红”的分歧终端机，但对于唱片公司来说，这些数字也许直接影响到他们决定签下哪一个乐队，花多少钱为他们出唱片。

联系方式

电话：646-657-9837
电子邮箱：info@nextbigsound.com。

KnowEm

KnowEm是一个用户名搜索服务网站。KnowEm网站致力于这样的服务：帮助用户在120个不同类型的社交网站和媒体SNS进行查询，看自己输入的用户名（比如姓名、公司、品牌名称之类的），哪些注册呢？哪些没有注册？当然KnowEm.com提供的服务不仅仅只有查询，还有帮您在这些SNS上创建账户的服务，当然是收费的。毕竟如果你想把一个用户名在所有的社交网络都注册上，那就是一个很费时的事情。

KnowEm.com的收费服务就是：帮你注册所有这些社交网络，然后把密码返回给你。收费65美金。另外如果你愿意付给KnowEm.com每个月10美金，它还会持续跟踪新出现的社交网络，然后在第一时间内把你指定的用户名都注册上。你可能会问，检查帐号有没有被注册究竟有何意义？其实使用者名称在网络上可以说是相当重要的，谁也不想和其他人重复，尤其对于名人或是企业来说，名称足以代表形象或是一块招牌。

只要在进入 KnowEm 后，于左上角输入你想检查的使用者名称，按下 Check Username 即可，速度还蛮快的。顺带一提，KnowEm 还提供一个很有趣的服务项目，那就是可以为使用者注册下所有 120 个服务的帐号，不过收费不低，每个服务是 50 美元，注册完所有 120 个服务价格是 64.95 美元。如果有兴趣可以去看看 Premium Automated Username Signup 页面提供的讯息。

如果你有一个域名或者品牌，或者说自己的名字、自己爱人的姓名之类的，你是否想把Twitter，Facebook，Myspace这些社交网站和126，163，Gmail这些免费邮箱的用户名都注册上呢？如果这个用户名落到了别人或者竞争对手那里，总觉得是一件不方便的事情。其实，当你想注册一个域名或者一个用户名的时候，也想知道这个名称在那些社交网络和免费邮箱里是否已经被注册了。如果是，你也许应该换一个用户名。KnowEm就能帮助你解决这个问题。

你输入一个用户名，它们就能告诉你在120个社交网络里，哪些网络已经被注册了，而哪些还没有被注册。比如你可以在KnowEm尝试一下“Alibaba”，发现绝大多数社交网络都已经被注册了，而Facebook还没有。每个人只要有了一个 Facebook或者Google帐号，就可以在其它社交网络登录。于是，这些小社交网络的用户名就不再重要了。也就没多少价值了。但是，如果这些网站上面都有你自己品牌的用户名，不但拓展和维护了品牌的广度，而且是不是倍儿有面子呢?

联系方式

电话：（800）691-5669。

Moat

Moat是一家广告搜索引擎，它的出现解决了广告搜索的大难题。因为Google 只搜索底层页面，而把广告排除出去；如果你想搜索某家品牌的广告，你只能在一系列的网站中不停的点刷新按钮来偶遇他们的广告，而现在你可以选择去 MOAT。与其他公司运营的广告网络不同，Moat只专注于分析数据，让广告商和发布商摆脱以点击率判断广告效果的传统模式，而以软件即服务模式精准评估数字媒体广告效果。例如，输入 Apple，Android，iPad 等，你将马上得到一些非常有创意的正在网上展示的相关广告，对于行业内人员，或者业余爱好者，都是非常方便的工具。

但是，MOAT做的不只是给你看这些漂亮的广告，MOAT同时还提供“热图参与分析”和“广告设计师们的众包市场”平台，这家纽约的创业公司由一对兄弟联合创始人 Jonah 和 Noah Goodhart 创办。Walrath 说：数字广告的一个问题就是，我们认为我们知道广告能带来什么，以及什么使它成功，而实际上，你只知道点击数和转换数而已。Walrath 认为整个行业都在评估错误的事情，要么展示次数，要么点击次数，大品牌广告主更在意关注（attention）。

MOAT相当于一个注意代理，通过一个热图来展示用户鼠标如何滑过一个广告，以及点击了广告哪里，你所得到的结果将像文章开头图片展示的那样，一个放了太吸引人的美女的广告，被证明是很容易使人分心的，而带一个加入按钮的鞋的图片却能带来 2.6 倍多的点击量。MOAT为品牌广告商提供这些热图分析，帮助他们知道哪些广告参与度最高，并提供工具去解决那些效果差的部分。

John Goodhart 认为，典型的展示型广告，每 10000 个访客的点击次数低于 10 （或者说 0.1%），而 10000 个人中有 500 人（5%）至少会花半秒的时间用鼠标滑过一个广告，1000 人通过非点击的某种其他形式接触广告，MOAT 想要抓取所有这些数据然后传达给营销者，帮助他们测试不同的图片和文字，就像人们今天对搜索引擎关键词广告的测试一样。

关于广告设计师们的众包市场，每一个设计师都将可以被评级和打分并列在不同的目录下，实际上，设计师的众包市场是 MOAT 最初始的想法，只是后来创始人发现，他们需要先提供一种方式去评估广告效果才行。

Moat目前拥有1.5万商业用户，其中包括福布斯和美国在线等公司，Moat最新分析平台Moat Analytics即将申请专利。2012年4月，公司宣布获得风险投资基金 Mayfield Fund牵头的1200万美元投资，该轮投资将被用于拓展产品类型，公司计划2012年晚些时候推出一款高级智能平台Premium Intelligence Platform。

联系方式：如果你有任何问题，可以在http://www.moat.com/pages/contact页面填写并提交相关内容。

Blekko

Blekko是一款精选结果的搜索引擎。搜索引擎是一个很有意思的领域，即便Google、百度等牢牢地占据着主导地位，新生的创业团队却始终将搜索引擎作为一个充满机会的领域，毕竟搜索引擎是很多用户进入互联网的大门、搜索信息的精准度及可靠度始终未达到用户需求等。Blekko.com就是如此，以精准搜索为出发点，将人工搜索、垂直搜索、社交搜索等融合为一体，为用户提供精选结果，更快找到自己需要的有用信息。

Blekko搜索引擎可谓是带着光环出现的，一方面是其创始人包括全球首个计算机病毒的制造者里奇·斯克伦塔(RichSkrenta)，另一方面则在于其获得了知名天使投资人罗恩·康威(Ron Conway)和马克·安德森(Marc Andreessen)等2400万美元的风险投资。其网站的目标在于为用户提供精选的、有用的、可靠的信息，也可以理解为“净化网络、清除网络垃圾”。

Blekko相比其他搜索引擎最大的特色就是“压缩结果”，首先则是根据特定主题进行垂直搜索，目前Blekko所提供的领域包括健康、饮食、汽车、宾馆、歌曲、个人理财、大学等，用户可以在这些领域仅搜索到一些可信网站的信息。举例来说，在Blekko上与健康内容高度相关的信息被限制在76家权威信息来源。这样当用户搜索“治疗感冒”时，只会显示来自MedicineNet.com、WebMD.com和MedlinePlus等网站的内容，而用Google或百度搜索结果天壤之别，或许大多数都是无用的广告信息。

其次则是Blekko的杀手锏服务，所谓“斜杠标签（SlashTag）”的检索工具，就是说用户输入关键词时以这样的形式来搜索：“斜杠标签/主题”。目前SlashTag包括/news，/date，/amazon，/blogs，/rank，/twitter，/flickr等可以让你快速过滤搜索结果，当然用户也可以创建自己的SlashTag，并和其他用户分享。在这个过程中，Blekko允许用户通过多种API进行搜索，比如通过添加“/amazon”则只在亚马逊上进行搜索，添加“/twitter”则仅搜索Twitter上的信息。

目前Blekko网站已经融合了3000多家网站的信息，其目标是为10万个搜索类别分别设立最佳的50个网站作为信息来源。这时候Blekko会犹如维基百科一样，引入志愿者来确定这些网站，所谓“人工搜索”的特点就出来了。如果有越来越多的人参与这种人工检索，Blekko网站则具有了另外一层搜索特性——社交搜索。进入Blekko主页的时候，我们会发现在其搜索框下方有一排用户头像，进入每个人的页面之后，则具有SNS页面的属性，包括该用户在Blekko网站的贡献、创建的Slashtag，还可以留言、发表评论、Follow等。这样你可以加一些用户为好友，在搜索的时候仅显示他们提供的页面结果等。

对于Blekko而言，其商业模式和谷歌的关键词广告类似，Blekko可以提供基于关键词、SlashTag的广告，这样非常精准。不过其面对的挑战显然就是改变用户习惯，尤其是那些习惯了Google或百度的用户。目前Blekko显然很难撼动Google的地位，但很容易赢得一批忠实用户，甚至有可能获得几个百分点的市场份额。而Blekko创始人的目标也是成为美国第三大搜索引擎。

联系方式

电子邮箱：support@blekko.com
地址：美国加利福尼亚州红林市缅因公园路100号。

baigoogledu

baigoogledu综合了谷歌、百度两大搜索引擎。它的首页界面基本和谷歌、百度无异。只要在搜索框里键入关键词，就可搜索目标信息。不过，搜索界面很有特色，浏览器一分为二，左边是谷歌，右边是百度，搜出的信息和使用谷歌百度没有差别。

        baigoogledu仅仅提供了一个搜索结果的比较。看不惯哪边，只需要调动中间的隔离栏，即可屏蔽。而且，同一时段，用相同的关键字分别在GOOGLE、百度和百GOOGLE度上进行搜索，发现内容毫不缩水，在百GOOGLE度搜索到的内容与两家的内容是同步的，实现了实时更新。另外，用户除了可以同时用这两大搜索引擎进行搜索外，还可以分别用总搜索栏下面的GOOGLE、百度的搜索界面进行单独搜索。从用户角度出发，该网站不仅给许多交互使用两大搜索引擎的人带来方便，可以一站搞定，而且确实在有些时候弥补了用单一搜索引擎寻找到的内容不全面的缺憾。

联系方式
 Email:pku_kevin@hotmail.com
 MSN:pku_kevin@hotmail.com
 QQ:1061898479

Flipora

Flipora是一款基于浏览历史的内容推荐引擎。Flipora依据用户兴趣图谱推荐网站，它类似“网站版的Pandora”，可帮助用户根据它们的兴趣和以前的行为发现新内容。一般来说，用户会通过询问朋友、借助群体智慧、用户评论、或者基于过去喜好和口味打造自己的品位图谱来获得基于各类主题的推荐。不过，最终推荐机制的基本准则应该是，对每位用户的每一次网络动作进行评估和鉴定，并且对用户之于此的喜好程度进行判断。Flipora就是这样一款服务，通过追踪每位用户访问的每一个网站、他们停留的时间长度和是否对其进行分享来为用户推荐网络内容。

Flipora用户需要在浏览器中安装扩展来追踪他们的行为，支持Chrome、Firefox和IE浏览器。该公司将用户访问的每个网址保存到云端并生成同步和可搜索的网页历史记录。Flipora侧边栏中可提示用户可能喜欢的内容，有点类似StumbleUpon。当用户访问网页时，推荐内容随之变化。如果用户点击“喜欢”某个网页，该页面将加入其类似Pinterest的个人资料中。该服务器默认是私人的，它不包含任何需要密码的网站。在Firefox中，用户还可创建指定不发送到云端的网站列表。

Flipora个人网络历史追踪服务创立于四年前，如今个人用户已经达到800万，该服务每日为个人用户索引2000万张独立网页。如今新版Flipora能为用户推荐可能感兴趣的内容，这和StumbleUpon类似。随着用户浏览更多网页，推荐的内容也会随之改变。如果你对某个特定主题感兴趣，你可以关注更多相关主题和人。如果你“赞”了某个特定页面，那么这张页面也会加入到你的个人资料中，成为之后进行推荐参考的指标之一。

Flipora的理念又一次触及了互联网未来趋势之争，及互联网的未来是基于发现还是搜索，是基于兴趣图谱还是社交图谱。事实上，Flipora先前曾经发布过一款基于用户网络历史记录的实时搜索引擎，不过其创始人表示，公司不仅仅希望满足于提升用户的搜索体验，而且还希望能够帮助用户发现更多的相关内容。Flipora位于桑尼维尔，目前已经完成300万美元融资，投资人包括Labrador Ventures、Draper Fisher Jurvetson和一些个体集资人。

联系方式

电子邮箱：support@infoaxe.com。