雅虎全能搜索

雅虎全能搜索是基于Omni-Search技术架构对搜索体验的创新实践，通过对用户查询意图的智能分析，利用通用排序技术，在一个结果页中整合网页、图片、音频、视频、新闻等各种搜索产品，从而最大简化用户的搜索过程。雅虎全能搜索的Omni-Search技术架构，旨在打造跨平台（PC、手机和电视等）的智能型通用搜索引擎。

雅虎全能搜索采用了雅虎独有的Omni-Search技术架构。用户无需了解各种垂直搜索产品，只要输入查询词，雅虎全能搜索就可以通过智能分析，返回各种相关结果（网页、图片、音频、博客等），并进行综合排序。Omni-Search架构的理念在于简化搜索过程，将最相关的各种信息快速返回给用户，打造真正意义上的智能型通用搜索引擎。

除前端展现技术外，雅虎全能搜索会对用户查询词进行智能分析，基于相关性动态返回不同布局的网页、图片、音频等信息。综合搜索（Combo Search）是基于固定的模板，整合了各种垂直搜索的结果，每种垂直搜索的位置基本上是不变化的。

网页搜索是基于文本信息的全网搜索形式，而雅虎全能搜索则是包括了网页搜索在内的多种信息形式（如图片、音频等）的搜索引擎。

Macroglossa

Macroglossa是一个有趣的图片搜索平台。它可以被称作一个视觉搜索引擎，通过对图片的识别、分析、解读、对比、搜索等，帮助用户确认该图片是什么内容、其全景图片是什么样、与此相似的图片又有哪些等问题。不知道你有没有这样的经历：你发现了一张图片，但你无法确定这张图片是什么内容或者你收到的图片只是一部分、不是全图，这个时候，你要辨别出这张图片是什么内容、其全貌是什么样的，应该是相当费力费时的。

现在，你可以用搜索的方式来尝试解决这个问题。网站Macroglossa.com所要做的就是图片搜索引擎，通过对比分析的方式，帮助用户确定该图片是什么、全图是什么样的以及与该图片相似的图片。Macroglossa的使用非常简单，用户首先需要上传自己所期待了解的图片及图片主题（或者所属类型），目前仅支持jpg格式，图片最小为160 * 160 px，最大为1920 * 1080 px，图片名称为英文。

此外，目前Macroglossa主打的图片主题主要有四类：动物（Animals ）、生物（Biological ）、全景（Panoramic）、艺术作品（Artistic ）。在这些主题里面的图片，Macroglossa能确保自己的搜索准确度及相似度更高一些，对于其他类型的图片，目前Macroglossa还很难识别。其次用户需要选择搜索方式，Macroglossa目前提供常规搜索和高级搜索两种方式，所谓常规搜索就是上传图片然后搜索；高级搜索则会让用户确认更多的信息，比如寻找图片上的哪个区域等。最后则是搜索了，Macroglossa为了避免无效的搜索及Spam，会要求用户随机的输入一些字母进行确认。Macroglossa所返回的结果则会是该图片的全景、其名称是什么、与此相似的图片有哪些，通过图片列表的方式进行呈现。

当然，视觉识别和搜索是相当有难度的，Macroglossa也很难确保自己搜索的结果很准确、是用户所需要的，但会竭尽所能和不断改进。目前当Macroglossa无法识别和确认搜索结果的时候，该网站也会推荐一些可能与此相关的图片，以给你新奇的感觉。

虽然Macroglossa目前识别度并不高，但该网站的发展思路却很明确，目前除了PC互联网端的搜索网站外，Macroglossa还开发了iPhone应用程序让用户通过手机也能享用这种有趣的视觉搜索，当然Macroglossa提供的可是付费下载，其价格为0.59英镑。对于Macroglossa这样的视觉搜索平台而言，或许对有些用户而言搜索效果和结果是次要的，好玩、有趣地体验一把才是最主要的。

联系方式

电子邮箱：info@macroglossa.com。

BranchOut

BranchOut是一家职业社交网站。开发者可以用Facebook做什么？原则上Facebook开放了API，在此范围内，想象有多远，能发挥的空间就有多大。比如，虽然用户在Facebook上也填写了职业信息，但是你连在自己的好友资料当中搜索公司都很不方便，以前如果想看工作资料，就只能去LinkedIn。上线于2009年7月的BranchOut就想到这一点，利用Facebook来做招聘，截止2011年7月，它已经积累了300万份工作列表，建立了2000万个职业关系连接。

BranchOut的主要功能与LinkedIn类似，它可以根据履历找到拥有相似经历的Facebook用户，可以看到朋友在哪些公司工作。如果那些朋友已经安装了BranchOut程序，你也可以看到有多少他们的朋友都在那家公司工作。还可以延伸到他们对该公司的介绍等等。它们的盈利方式也有些类似：目前BranchOut会向发布招聘信息的企业收取费用，还计划对一款面向招聘人员和销售人员的产品收取月费。

在知名度、用户认可程度和“谁查看过我的页面”等产品细节上，LinkedIn领先，但BranchOut选择在LinkedIn的薄弱环节突破，分析人士经过调查之后认为它在以下几处胜出，核心之处是社交元素更强：

1. 投票功能。它就像个智力问答小游戏，参与者可以获得点数，这样就能促使更多的Facebook用户加入；而且用户在投票决策时也能形成小而有力的社会认同，BranchOut因此获得一定的粘性。LinkedIn则采用了比较传统的方式，唯一社会化一点的地方就是邀请好友和分享功能，它的目的不是显示用户更多的信息，而是收集议题更加广泛的资料。

2. 智商测试环节。BranchOut有邀请好友测试IQ并且比较结果的互动功能，能在获取用户更多资料的同时增加参与度。有一个“竞争对手”能激发用户发挥更多，招聘公司就能了解他们更加深入。LinkedIn则是简简单单的技能测试，毫无社会化元素可言，招聘公司能看到的信息也相对较少。

3. 勋章功能。BranchOut用户可以奖励好友，即某一领域的“专家”虚拟勋章，用户之间的相互评价也增强了职业信息的可信度。

4. 排行榜。如果用户希望在BranchOut的排行榜上排名靠前，他/她就需要表现得更加活跃，吸引更多的投票。LinkedIn的排行榜则更像是用户的存款证明，它没有互动地竞争环节，显得有些冷漠无情。

BranchOut的创始人里克·马里尼(Rick Marini)有优质的人脉关系。1999年，他就与一位哈佛商学院好友联合创办了情报、求职和人格测试网站Tickle，他们利用病毒推广使之大受欢迎，并于2004年作价1亿美元卖给招聘巨头Monster。BranchOut则是他第二次创业，公司的前身是创立于2008年的社交娱乐网站SuperFan，2010年夏天转型之前一直是举步维艰。转型之后很快在风投Accel主导下获得600万美元投资，马里尼还吸引了很多天使投资人，包括负责YouTube创收业务的谷歌员工本·林(Ben Ling)、Twitter产品经理约什·艾尔曼(Josh Elman)、Path创始人肖恩·范宁(Shawn Fanning)和戴夫·莫林(Dave Morin)以及WordPress创始人马特·穆伦维格(Matt Mullenweg)等。

Swiftype

Swiftype是一款站内搜索引擎服务。大多数网站上的搜索功能都不是很好用，于是人们往往只能求助于Google进行搜索。 但是，Google的站内搜索也有自己的问题：Google通常只是从其全球的所有网页搜索结果中提取出该网站的搜索内容，而并没有为某个特定网站提供个性化的搜索结果管理。而Swiftype试图解决这个问题。

和Google搜索排名机制不一样，Swiftype并不是套用Google基于全球的网络排名，然后把这些排名结果筛选至一个网站中。而是特别针对一些个人网站来打造页面排名机制。Swiftype能够为任意网站提供个性化的搜索结果管理，也就是说，网站所有者可以根据信息的重要程度，通过Swiftype的“排序控制”功能将重要的搜索结果排到前面，并将不重要的结果移除或者挪到后面。那么用户在网站输入关键词搜索时，显示的内容排序也会跟网站所有者的预期是一样的。

另外，Swiftype也允许网站站长在搜索结果中置顶某些内容。如果是新上线的网站，站长有必要置顶最热门和质量最高的文章，或者也可以在搜索结果中优先显示那些赞助商的内容。假如你的网站是一个新闻网站，那么你现在就可以将最最热门的和最最优质的文章，或者跟某个赞助活动相关的宣传内容挪到搜索结果的前列。而且，Swiftype还提供一系列的标签，网站可以在他们的网页中包含这些标签，并根据这些标签将某一特定类别的内容显示在搜索结果的顶部。Swiftype其他功能还包括分析数据和搜索自动匹配。

首先，用户在Swiftype网站给自己的网站搜索引擎起个名，输入网站的首页URL地址（如www.36kr.com）。然后，Swiftype就可以对网站页面进行抓取，生成搜索结果。在搜索结果控制页面，你可以输入某个关键词（如Amazon，Swiftype会自动识别并补全输入内容），然后根据自己的喜好调整针对这一搜索关键词的结果排序，直接移动每条搜索结果即可。 最后，你只要在自己的网站中加入部分代码，就完成了整个站内搜索的个性化制定。基本上你不需要懂任何技术就可以操作，而这也是Swiftype区别于其他搜索产品和开源代码库的地方。

联系方式

电子邮箱：support@swiftype.com。

NextBigSound

NextBigSound是一个音乐人社会化媒体监测平台。它是针对音乐人的在线监测平台，或者可以这么形容，它像是Google Analytics，只不过监测的不是网站的数据，而是某个音乐人/乐队在所有流行社会化媒体中的数据。它也像是Alexa，但是用以比较的不是各个网站的流量，而是各个音乐人/乐队在各种社会化媒体中的热度。

使用NextBigSound非常简单，你只要输入音乐人或者乐队的名字，系统就会查询各种社会化媒体包括Facebook, Twitter, iLike, MySpace, YouTube等等，你可以得到四张图表：分别反映过去一段时间内该乐队在各大社交网络粉丝数量的变化、表演场次的数量、相关新闻及图片视频的点击量和网友的评论数。每一项参数都有精确的数字，同时还有单位时间内的比例变化—可以是每周、每30天或90天进行一次对比。比如说，Facebook上的粉丝数增长如何,Twitter上最近一段时间谈论这个音乐人/乐队的次数, YouTube上相关视频被播放了多少次等等。同时，你也可以通过输入多个音乐人/乐队，对比他们在社会化媒体上的表现。

作为音乐人/乐队，了解自己在互联网上的被关注度越来越重要，而且越来越多的娱乐明星们也理解到需要通过社交网络，微博等方式扩大其影响力。同时，互联网造就了越来越多的独立音乐人，他们到底在互联网上被多少人认可和关注，也可以从一个角度显示了他们以后的发展潜力。这就是NextBigSound 的创始人在演讲时说道的，他希望通过这个平台人们能发现下一个巨星。

NextBigSound有免费和收费两种服务。收费版除了提供之前提到的基本数据，还可以提供一些更细致的数据分析，比如音乐人的粉丝年龄，地理区域的分析等等，而且付费用户也可以看到其竞争对手在NBS上的数据。当社会化媒体越发被关注的时候，对其中相关数据的分析就显得更加重要。现在已经有很多大而全的社会化媒体分析工具，但是NextBigSound 只是关注音乐人/乐队这个市场，根据其市场的特点把各种分析做的很细并且很好的表现出来，相信会在这个行业具有很独特的价值。

互联网对音乐行业的影响不仅仅是iTunes使唱片销量大幅缩减，同时也让“做音乐”的门槛更低：更多的独立音乐人只需要将制作完成的作品放在音乐或视频网站上便可以直接面对听众。但这种“长尾现象”增加了音乐公司挑选歌手的难度，毕竟更多的选择带来了更多的困惑，由此Next Big Sound这种数据服务应运而生。对于粉丝来说这也许只是个解决“谁的偶像更红”的分歧终端机，但对于唱片公司来说，这些数字也许直接影响到他们决定签下哪一个乐队，花多少钱为他们出唱片。

联系方式

电话：646-657-9837
电子邮箱：info@nextbigsound.com。

ApplyApply

ApplyApp.ly是一款基于性格类型的求职搜索工具。现在有很多人面临职业现状和个人性格的矛盾，也就是你现在正在做的事，并不一定适合你做。导致这种问题的原因有时候可能是“身不由己”，更多的时候则可能是不知道自己适合做什么。ApplyApp.ly提供一个新选择，尝试帮助你找到最适合自己的工作。

你可以选择让该服务连接LinkedIn并读取个人介绍，也可以直接将个人简历以文本的形式粘贴到ApplyApp.ly提供的文本框中。网站会对这些内容进行语义分析，得出个人的迈尔斯-布里格斯性格（MBTI，Myers-Briggs Type Indicator）类型，然后再根据该结论搜索出适合你性格的职位信息。

搜索结果中的职位信息会按照与你性格的匹配程度，按最符合到最不符合的顺序排列，并且每条信息的最前面会给出与你性格的匹配百分比。搜索条件除了工作地点外，就只有人格类型，这样可能会让你找到更适合自己的工作。

MBTI作为全球著名的性格测试之一，在教育界、员工招聘及培训、领袖训练及个人发展等领域均有广泛应用。国内虽然也有如大街网这样的招聘类网站提供类似的性格测试服务，不过其结果只起参考作用。直接使用人格类型测试结果作为求职搜索条件的，目前并不常见，ApplyApp.ly是敢于第一个吃螃蟹的人。

Moat

Moat是一家广告搜索引擎，它的出现解决了广告搜索的大难题。因为Google 只搜索底层页面，而把广告排除出去；如果你想搜索某家品牌的广告，你只能在一系列的网站中不停的点刷新按钮来偶遇他们的广告，而现在你可以选择去 MOAT。与其他公司运营的广告网络不同，Moat只专注于分析数据，让广告商和发布商摆脱以点击率判断广告效果的传统模式，而以软件即服务模式精准评估数字媒体广告效果。例如，输入 Apple，Android，iPad 等，你将马上得到一些非常有创意的正在网上展示的相关广告，对于行业内人员，或者业余爱好者，都是非常方便的工具。

但是，MOAT做的不只是给你看这些漂亮的广告，MOAT同时还提供“热图参与分析”和“广告设计师们的众包市场”平台，这家纽约的创业公司由一对兄弟联合创始人 Jonah 和 Noah Goodhart 创办。Walrath 说：数字广告的一个问题就是，我们认为我们知道广告能带来什么，以及什么使它成功，而实际上，你只知道点击数和转换数而已。Walrath 认为整个行业都在评估错误的事情，要么展示次数，要么点击次数，大品牌广告主更在意关注（attention）。

MOAT相当于一个注意代理，通过一个热图来展示用户鼠标如何滑过一个广告，以及点击了广告哪里，你所得到的结果将像文章开头图片展示的那样，一个放了太吸引人的美女的广告，被证明是很容易使人分心的，而带一个加入按钮的鞋的图片却能带来 2.6 倍多的点击量。MOAT为品牌广告商提供这些热图分析，帮助他们知道哪些广告参与度最高，并提供工具去解决那些效果差的部分。

John Goodhart 认为，典型的展示型广告，每 10000 个访客的点击次数低于 10 （或者说 0.1%），而 10000 个人中有 500 人（5%）至少会花半秒的时间用鼠标滑过一个广告，1000 人通过非点击的某种其他形式接触广告，MOAT 想要抓取所有这些数据然后传达给营销者，帮助他们测试不同的图片和文字，就像人们今天对搜索引擎关键词广告的测试一样。

关于广告设计师们的众包市场，每一个设计师都将可以被评级和打分并列在不同的目录下，实际上，设计师的众包市场是 MOAT 最初始的想法，只是后来创始人发现，他们需要先提供一种方式去评估广告效果才行。

Moat目前拥有1.5万商业用户，其中包括福布斯和美国在线等公司，Moat最新分析平台Moat Analytics即将申请专利。2012年4月，公司宣布获得风险投资基金 Mayfield Fund牵头的1200万美元投资，该轮投资将被用于拓展产品类型，公司计划2012年晚些时候推出一款高级智能平台Premium Intelligence Platform。

联系方式：如果你有任何问题，可以在http://www.moat.com/pages/contact页面填写并提交相关内容。

中国钢铁搜索大联盟

中国钢铁搜索大联盟  致力于为联盟网站提供实时更新的钢材现货资源、行业信息、行情分析等钢铁行业专业资讯。它的核心是中国钢铁现货网独立研发，具有独特技术优势的钢铁资讯搜索引擎。不仅为联盟网站提供现货资源信息的补充，而且为浏览联盟网站的网友提供“更新、更准”的钢铁行业资讯，丰富联盟网站的服务，提高了网站的流量。

做为最早提出钢铁搜索营销概念的中国钢铁现货网，旗下的垂直行业搜索引擎不仅能为用户提供准确、高效的钢铁行业资讯搜索服务，而且其独创的让钢材买家通过搜索来选择卖家的的钢材销售模式已经取得了用户的信任和青睐。大量供方用户每日有大量的现货资源发布到中国钢铁现货网后台数据库，成为中国钢铁现货网的独特优势，通过数据共享，能最大限度满足客户的查询搜索需求。

中国钢铁搜索大联盟的作用是实现钢材行业专业资讯的流通和共享，通过联盟的共享机制，联盟网站的资讯内容将有质的提高，受众的浏览满意度会稳步提升，最终提升各网站的流量。中国钢铁现货网已经开辟专门的网站页面为联盟网站进行品牌宣传，相关的市场推广活动也在持续发力，朝着打造一个垂直搜索引擎知名品牌的目标不断前进。

垂直搜索引擎专注于特定的搜索领域和搜索需求，在其特定的搜索领域有更好的用户体验，这是其区别于百度的先天优势。作为联盟的发起人，中国钢铁现货网将义务承担相关技术平台的维护，并持续改善技术，发挥自身优势，提升用户体验。所有联盟网站只需接受相关协议，就可以免费使用和享受相关服务。

经过多年的运营，中国钢铁现货网的综合实力已稳居行业前三。丰富的运营经验和积累的各类资源将为钢铁搜索大联盟的发展壮大提供坚实保障。加盟钢铁搜索大联盟，不仅顺应市场的发展趋势，而且能为您的网站发展提供新的动力，必将是一个多赢的选择。

Oolone

Oolone是一款可视搜索引擎。也许你认为搜索引擎市场的格局已经基本奠定，但是却阻止不了有人尝试进行冲击。Oolone搜索引擎是由一位英国神经科学家创建的，其特色是可以利用人类天生的图像处理能力进行搜索。所谓视觉搜索引擎是指搜索结果是以网站图片的形式展现，这跟大家熟悉的Google式的文字块上方提供蓝色链接的搜索结果展现方式不一样。

Oolone的创办者Chris Whittle是伦敦的一位神经科学家。他表示：研究表明，我们不是特别适合于阅读。实际上，我们似乎天生就被设定为通过扫描图像来做出判断的。许多研究已经表明，相对于文字，人们自动就会被图像所吸引。我们不仅仅更喜欢图像（注：Pinterest的流行可以佐证），而且图像对我们而言也更有用，因为图像判断运用了整个大脑网络，这意味着分析更加全面。Oolone的口号是“睁开眼睛看Web”，其发布旨在改进我们跟互联网的交互方式。此外其创办者还希望能解决搜索的精确性问题。用户在使用传统搜索引擎点击搜索结果时往往会发现所点击的链接并未包含有所需的信息，所以“回退”往往就是其救世主。

引擎创办人称，随着我们运用互联网变得更加娴熟，我们对于有用的网站的样子也会更加有感觉。比方说，看到一个网站布局跟过去见过的有用网站类似时，我们马上就能做出该网站也许有用的判断。反过来，如果看到页面充斥着大量广告的话，也许马上就会忽略掉。

搜索引擎一次提供4幅网站图像，还提供了左右滚动条，鼠标移到滚动条就会自动翻屏，提供更多结果出来。鼠标移到图像缩略图上时则会放大该图像，让你看仔细。此外，搜索引擎还提供了搜索新闻和图像的选项。虽然现在Oolone还谈不上颠覆搜索引擎市场，虽然其提供的网站截图的分辨率还很低，但是不得不说Oolone的创意很不错。

Jon Whittle是Chris的兄弟，也是网站的联合创始人。目前该搜索引擎仍为独资，对引资一事的态度还不是太积极，但如果有机会的话不排斥融资。他们不想太早投放广告，不过会在未来考虑货币化。

淘宝搜索

淘宝搜索，属于阿里巴巴旗下的搜索引擎。淘宝搜索，主要针对旗下的淘宝网进行站内搜索，为用户提供C2C的购物搜索结果。

在启动内测一个多月之后，淘宝独立搜索引擎似乎突然引起了业界的兴趣。部分原因是，12月7日，瑞信银行抛出了一个观点：淘宝搜索将改变中国搜索引擎的市场格局。

从眼下淘宝搜索的页面还难以看到这种可能，它只有两大分类项目—宝贝和店铺，并且仅仅针对淘宝站内的搜索。而百度和谷歌则面向全网抓取内容，并包括网页、新闻、视频、音乐、图片等诸多分类。不过阿里巴巴集团副总裁、淘宝网战略合作副总裁路鹏表示，淘宝搜索服务将不局限于淘宝商品的搜索，而是逐渐向全网拓展。

在2005年以40%股份换取中国雅虎控制权的时候，阿里巴巴集团总裁马云曾经希望，一个搜索引擎能帮助阿里巴巴打通自己帝国的任督二脉。可是随着中国雅虎快速走向衰退，它未完成的使命看来要交到淘宝搜索身上了。

马云的“大淘宝”概念虽然依然有些云遮雾绕，但简单说来，它将是一个无所不包的电子商务基础平台，并可以提供各类针对交易的增值服务，包括现有的网店、支付工具或者广告推广。实现这一切的前提是它必须有一个足够显眼和更加大众化的入口，比如—一个搜索引擎。如同百度推出自己的电子商务平台“有啊”一样，现在淘宝也正在向对手的核心领域渗透。

它希望集中更多商户。这家电子商务网站吸引用户的最新手段是“淘宝电器城”。这将是淘宝上一个相对独立、垂直运营的频道。一位淘宝内部人士说，新的频道将与第三方合作建立仓储和物流中心，而卖家则只需专注于前端的发货、网店管理等环节。这样面对“新增市场”的垂直频道，在未来的淘宝网站上可能会出现更多。淘宝希望借此吸引更多环节进入它的“大淘宝”体系：仓储、物流、IT、渠道、营销服务等等。

淘宝公开的消息显示，这个被称为“淘宝合作伙伴(TaobaoPartner)”的计划已经吸引了20家不同领域的服务提供商，在技术、市场、销售层面为淘宝卖家提供服务。

这是对淘宝搜索有利的局面。越多的行业被纳入“大淘宝”体系，淘宝搜索就有越广泛的抓取信息的基础。

这样的局面可以促成淘宝商家和服务商数量与淘宝信息抓取数量之间的良性循环。短期内可能还看不到淘宝搜索与百度、谷歌这样的搜索引擎正面冲突，但摩根大通分析师Dick Wei说，淘宝搜索将侧重于为商家及合作伙伴提供服务—这些服务将是搜索引擎所能期待的利润最丰厚的市场。

所以，百度和谷歌真正需要担心的并非市场份额，而是自己的广告营收。如果卖家、商家、中小企业进一步向淘宝集中，肯定会影响这些企业在其它搜索引擎上进行的广告投放，淘宝搜索来自这一市场的营收则会相应提高。

相对于搜索引擎技术，搜索引擎信息来源的基础—与众多服务合作伙伴的关系可能是淘宝更急需面对的问题。这可并不容易，上一周，淘宝费尽力气才摆平的各大合作快递企业酝酿中的“集体涨价”恐怕只是个开始。